下面跟小编一起来看看大数据分析师职业规划范文吧,也许你能从中受到什么启发呢!
大数据分析师职业规划范文
我小时候的理想是将来做一名数学家,可惜长大了发现自己天赋不够,理想渐行渐远,于是开始考虑现实,开始做一些人生规划,我一直在思考将来从事何种职业,专注什么样的领域,重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想,比较简单,就是做一名数据分析师。
为什么要做数据分析师?
在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据,比如客户交易数据等等),据说到2020年,全球每年产生的数据量达 到3500万亿GB;海量的历史数据是否有价值,是否可以利用为领导决策提供参考依据?随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展,使得我们分析 海量数据成为可能。
而数据分析也越来越受到领导层的重视,借助报表告诉用户什么已经发生了,借助OLAp和可视化工具等分析工具 告诉用户为什么发生了,通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么,通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发 展有价值的、潜在的知识,找出趋势,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业内部的科学化、信息化管理。
我们举两个通过数据分析获得成功的例子
(1) Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系,通过先进的数据挖掘与分析技术,为广告商提供更为精准定位的服务,该精准广告模式收到广大广 告商的热捧,根据市场调研机构eMarketer的数据,Facebook年营收额超过20亿美元,成为美国最大的在线显示广告提供商。
(2) Hitwise发布会上,亚太区负责人John举例说明: 亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐,通过客户分类,测试统计,行为建模,投放优化四步,运营客户的行为数据带来竞争优势。
此外,还有好多好多,数据分析,在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的:比如在营销领域,有数据库营销,精准营销,RFM分析,客户分群,销量预测等 等;在金融上预测股价及其波动,套利模型等等;在互联网电子商务上面,*的精准广告,淘宝的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多,以至于数据分析师 也越来越受到重视。
然而,现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息:在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理 能力的专业人员,以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国,受过专业训练并有经验的数据分析人 才,未来三年,分析能力人才供需缺口将逐渐放大,高级分析人才难寻。也就是说,数据分析的需求在不断增长,然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥 无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手,要么不懂得如何清洗数据,直接把数据拿来就用;要么乱套模型,分析的头头是道,其实完全不是那么回事。按俗话 说就是:见过猪跑,没吃过猪肉。
我的职业规划
对于数据分析,有一句话说的非常好:spss/sql之类的软件、决策树、时间序列之类的方法,这些仅仅就都是个工具而已,最重要的是对业务的把握。没有正确的业务理解,再牛的理论, 再牛的工具,都是白搭。做一名合格的数据分析师,除了对数据需要有良好的敏感性之外,对相关业务的背景的深入了解,对客户或业务部门的需求的清晰认识。根 据实际的业务发展情况识别哪些数据可用,哪些不适用,而不是孤立地在真空环境下进行分析。
为此,我对自己的规划如下:
第一步:掌握基本的数据分析知识(比如统计,概率,数据挖掘基础理论,运筹学等),掌握基本的数据分析软件(比如,VBA,Matlab,Spss,Sql 等等),掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学,营销理论,投资基础知识,战略与风险管理等等)。这些基础知识,在学校里尽量的学习,而且我来到了和 君商学院,这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西,增强我的数据分析能力。
第二步:参与各种实习。研一开始我当时虽然有课,不 过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职,内容是为三星做竞争对手分析,当然分析框架是leader给定了,我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的 工作,不过通过兼职,我接触到了咨询行业,也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。之后去西门子,做和VBA的事情,虽然做的事情与数据分 析无关,不过在公司经常用VBA做一些自动化处理工作,为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车,在那里兼职了一个多月,参与了大众汽车销量数据 短期预测的项目,一个小项目下来,数据分析的方法流程掌握了不少,也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的,如何选取某个拟合曲线作为预测值。 现在,我来到新的地方实习,也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计,其实也算数据分析的一种吧,通过码头的数据实施调度,通过码头的数据进行 决策,最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目,最重要的就是业务流程的把握,我也参与项目最初的需求调研,和制定工作任务说明书SOing闭环?
以上四个问题,足以秒杀95%以上的忽悠和菜鸟!
我仅以此为努力之坐标,时刻提醒自己。
路在前方,漫漫前行。
【拓展阅读】
关于职业生涯规划的一些建议
在职场中,我们每个人都希望自己不断学习,不断成长,朝着自己的职业目标越迈越近。然而,生活中常常看到很多人在职场中打拼多年却还是碌碌无为,甚至原地打转。归根到底,无外乎没有做好职业生涯规划,对自己在职场中所处的位置不能清醒的认识。下面针对此类现象提出切实可行的职业规划一些建议。
1、发现自己感兴趣的事情
兴趣被誉为第一老师、一切与兴趣相关的工作都会激励人的内在潜能。如果你的工作选择与兴趣相关的话,你的未来职业旅程就会充满挑战,同时也充满乐趣。
2、找到你的奋斗目标
几乎所有成功的职业经理人都提到目标,找到奋斗目标你就不会荒废你的青春。在有限的年青时光里,奋斗目标将会一直指引着你,直到达到目的地。
3、明确你的人生价值观
对于一些中高端的职业经理人自然不用说,他们已经具备相当多的职业经历,人生观和价值观已经基本形成。而大学毕业生则需要想清楚自己未来的生活目标,培养社会责任感。
4、明白自己想要的生活
如果你不能决定自己是否要选择一份新工作,或者你根本就不知道该选择什么工作,那是因为你不知道自己想要什么样的生活。活得明白的人非常清楚自己的生活和奋斗的目标。有了目标,你就不会碰到选择的烦恼。
5、明确你自己的成功概念
成功的概念因人而异,没有明确的标准,但是至少你自己要明确什么是你的成功底线。这样可以促使你进步。明确你的选择,这跟你的生活期望、价值观都有一定 的关系。不明确自己的成功概念,人就容易迷惘和懒惰。你要时时注意自己目前的生活和工作状态,如果发现不是良性的,那么请尽快调整。
6、了解能激励你的因素
有的人被外界客观的因素所激励,比如看到别人的成功和成绩可以激发你的表现欲、行动欲或者上进的欲望等;有的人被自己激励,自己激励自己的人通常表现为 达成自己设定的目标,或者达到某种自己认为理想的工作和生活状态等;也有的人同时被内部和外部的因素所激励。了解激励自己的因素可以帮助你自省并适度地调 整目标,从而降低选择的风险,缩短达到目标的距离。
一、为什么要做数据分析师?
在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据,比如客户交易数据等等),据说到2020年,全球每年产生的数据量达 到3500万亿GB;海量的历史数据是否有价值,是否可以利用为领导决策提供参考依据?随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展,使得我们分析 海量数据成为可能。
而数据分析也越来越受到领导层的重视,借助报表告诉用户什么已经发生了,借助OLAp和可视化工具等分析工具 告诉用户为什么发生了,通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么,通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发 展有价值的、潜在的知识,找出趋势,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业内部的科学化、信息化管理。
我们举两个通过数据分析获得成功的例子:
(1) Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系,通过先进的数据挖掘与分析技术,为广告商提供更为精准定位的服务,该精准广告模式收到广大广 告商的热捧,根据市场调研机构eMarketer的数据,Facebook年营收额超过20亿美元,成为美国最大的在线显示广告提供商。
(2) Hitwise发布会上,亚太区负责人John举例说明: 亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐,通过客户分类,测试统计,行为建模,投放优化四步,运营客户的行为数据带来竞争优势。
此外,还有好多好多,数据分析,在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的:比如在营销领域,有数据库营销,精准营销,RFM分析,客户分群,销量预测等 等;在金融上预测股价及其波动,套利模型等等;在互联网电子商务上面,*的精准广告,淘宝的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多,以至于数据分析师 也越来越受到重视。
然而,现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息:在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理 能力的专业人员,以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国,受过专业训练并有经验的数据分析人 才,未来三年,分析能力人才供需缺口将逐渐放大,高级分析人才难寻。也就是说,数据分析的需求在不断增长,然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥 无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手,要么不懂得如何清洗数据,直接把数据拿来就用;要么乱套模型,分析的头头是道,其实完全不是那么回事。按俗话 说就是:见过猪跑,没吃过猪肉。
二、数据分析师的职业规划:
对于数据分析,有一句话说的非 常好:spss/sql之类的软件、决策树、时间序列之类的方法,这些仅仅就都是个工具而已,最重要的是对业务的把握。没有正确的业务理解,再牛的理论, 再牛的工具,都是白搭。做一名合格的数据分析师,除了对数据需要有良好的敏感性之外,对相关业务的背景的深入了解,对客户或业务部门的需求的清晰认识。根 据实际的业务发展情况识别哪些数据可用,哪些不适用,而不是孤立地在真空环境下进行分析。
为此,我对自己的规划如下:
第 一步:掌握基本的数据分析知识(比如统计,概率,数据挖掘基础理论,运筹学等),掌握基本的数据分析软件(比如,VBA,Matlab,Spss,Sql 等等),掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学,营销理论,投资基础知识,战略与风险管理等等)。这些基础知识,在学校里尽量的学习,而且我来到了和 君商学院,这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西,增强我的数据分析能力。
第二步:参与各种实习。研一开始我当时虽然有课,不 过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职,内容是为三星做竞争对手分析,当然分析框架是leader给定了,我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的 工作,不过通过兼职,我接触到了咨询行业,也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。之后去西门子,做和VBA的事情,虽然做的事情与数据分 析无关,不过在公司经常用VBA做一些自动化处理工作,为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车,在那里兼职了一个多月,参与了大众汽车销量数据 短期预测的项目,一个小项目下来,数据分析的方法流程掌握了不少,也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的,如何选取某个拟合曲线作为预测值。 现在,我来到新的地方实习,也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计,其实也算数据分析的一种吧,通过码头的数据实施调度,通过码头的数据进行 决策,最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目,最重要的就是业务流程的把握,我也参与项目最初的需求调研,和制定工作任务说明书SOW,体会颇多。
第三步:第一份工作,预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者IT公司吧,主要是做数据分析这块比较强的公司,比如Fico,埃森哲,高沃,瑞尼 尔,IBM,AC等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些,学会在实际中应用所学,学会数据分析的流程方法,让自己成长起来。
第四步:去自己喜欢的一个行业,深入了解这个行业,并讲数据分析应用到这个行业里。比如我可以去电子商务做数据分析师。我觉得我选择电子商务,是因为未来必将 是互联网的时代,电子商务必将取代传统商务,最显著的现象就是传统零售商老大沃尔玛正在受到亚马逊的挑战。此外,电子商务比传统的零售商具有更好的数据收 集和管理能力,可以更好的跟踪用户、挖掘潜在用户、挖掘潜在商品。
第五步:未知。我暂时没有想法,不过我希望我是在一直的进步。
三、数据分析师的能力和目标:
能 力:
1、 一定要懂点战略、才能结合商业;
2、 一定要漂亮的presentation、才能buying;
3、一定要有global view、才能打单;
4、 一定要懂业务、才能结合市场;
5、 一定要专几种工具、才能干活;
6、 一定要学好、才能有效率;
7、 一定要有强悍理论基础、才能入门;
8、 一定要努力、 才能赚钱;最重要的:
9、 一定要务实、才有reputation;
目标:
1-做过多少个项目?
2-业务背景有哪些,是否跨行业?
3-做过多少种类型的模型?做了多少个模型?
4-基于模型做过多少次完整的marketing闭环?
光阴似箭!20xx年4月参加工作到现在已经快三年,三年做了两个工作,第一份是在地市移动做经营分析,第二份工作是数据分析,一直做到现在。
先说说第一份工作呗!那时候我刚毕业,报考了地市移动劳务派遣工招考,很顺利的进入了一个市级移动公司,工作岗位是经营分析。其实地市移动劳务工的流动性很大,一到工作岗位上就是跟别人交接工作。工作是交接过来了,可以什么都不会,大企业都会给你学习的机会,只要你肯学。我开始慢慢的熟悉了移动的业务知识和移动经营分析系统的架构,并能负责公司整体运营情况的日报、周报、月报的数据提取,期间办公软件的操作水平出现了狂飙式的提高,尤其是Excel,对Oracle的数据提取也比较熟悉,个人的成就感很足。半年过去了,能够胜任这个工作了,并且开始撰写日、周、月、季、年报,这是一个对领悟和文字水平要求很高的工作,同时沟通协调能力得到了锻炼。一年过去了,这是移动应届劳务工的一个分水岭,很多人选择离开(因为转正机率极小),我也离开了。
再说说第二份工作,20xx年10月入职,一家手机视讯公司的数据分析员。手机视频、电视业务是新东西,当时在移动的时候就有所了解,加之有经营分析的基础,对数字比较的敏感,很快就上手了这份工作。因为公司后台不完善,很多数据都需手工去Oracle中提取,这样就导致工作很多,忙不过来。慢慢的利用业务时间学习Oracle开发的知识,期间向公司研发同事请教的比较多(真谢谢他们),后来能快速开发报表系统,让所需的数据自己跑起来。后来接手公司的业务后台,从事运营方面的工作,数据分析仍然要做(这是小公司能够锻炼人的地方),后台项目的项目管理和架构设计以及业务运营让我提升很多,另外数据分析方面学习了SpSS\Clementine(谈不上精通),手头上正在学习Axure和MindManager。
最后说说我我职业规划的思考。我现在在公司的职位还是数据分析员,兼任了后台运营的工作,并参与了运营相关的工作。因为主业还是数据分析(这块已经很熟悉,你不做谁做),因为本身就熟悉公司的产品和组织架构,加之懂java和Oracle,后台项目管理工作很顺利。后台架构本身就已经定死了,我没能真正的在做架构设计,只是在这个架构的基础上再做架构。另外也参与了运营活动的策划和组织,因为产品自身的原因,这活动不多,且活动效果不好。我现在想做一个产品经理,能够真正的去策划一个产品,并把它运营好。
确立目标是制定职业规划的关键,首先要考虑的是:我想往什么方向发展,我能往什么方向发展。
确定好目标后,就要切合实际按照自己的目标一步步来做。行动,快行动!行动,是职业规划步骤中最艰难的一步。人生的梦想再多,没有行动,梦想也只能是梦想。定下自己的目标后,就要按照自己大目标,迈着小目标步伐,一步一步实现大目标。
那么,想成为一名优秀的化妆师,应该如何做职业规划呢?
首先,系统的学习是必要的。
单纯的某些定向培训、做学徒,固然有它的短期培训效应,不过也有它不可避免的弊端。到一所正规的化妆培训学校系统的学习化妆,不要单纯只学习某一方面的妆型,只要涉及到化妆的知识都要学习,然后再根据市场去从业,这样不仅学的知识广泛、技术扎实,而且就业机会更多,发展前景更广。
其次,要注重提升整体素质,力求技术全面。
随着化妆的普及,化妆师已不在仅仅是画个脸,做个头发这么简单的过程,比方说要了解被设计者的风格,肤色的类别等等。以及他们所能承受的服装款式,发型款式,颜色及哪些色彩更适合他们,这些较深入的东西更是一个化妆师要掌握的。劳动部即将出台形象设计师的资格认证,这说明这个方向是大势所趋。
再次,在技术全面的同时,还要学有所长。
古代发型、塑型化装、广告妆,时尚创意,色彩,作为一个化妆师,你必须都要有所涉猎。但要做一名好的化妆师,必须有一样是你的专长。某一方面的超越往往可以让你有更多的机会展露锋芒。
最后,化妆师一定要学会营销自己。
虽说酒香不怕巷子深,但等待永远是被动的。善于营销自己,才能为自己创造更多的机会。化妆行业营销就是给自己一些积累,一些成果作品展示,还有自己的人际关系,还有就是营销自己的技术和产品。接受了系统的培训,掌握了全面的技术,培养了自己的专长,再加上日积月累的营销,下一个化妆行业的知名造型师,必定就是你!
机械工程师,必须适应一系列的新要求,其中最主要的是:高新技术产业化的要求、机械制造业结构调整提高素质的要求、机械工程师业务向广大服务领域扩展的要求以及适应全球化竞争和国际性合作的要求。
1、机械工程师职业的总体发展趋势
美国机械工程学会组织了一次有代表性的广泛调查,对1996~20xx年美国分行业机械工程师就业情况作出了预测,其主要结果是:
1996~20xx年美国机械工程师总体上将增加约3.5万人;
机械工程师将越来越多地就业于机械制造以外的行业,其中最大部分是在服务行业,首先增加于工程管理服务和专业性服务;
机械制造部门所占机械工程师的比例虽将下降,但仍是其最大部门(占53.7%)。
香港1993~1999年人力需求的变化情况是:
制造业人数由86 8万人下降到24 4万人,特别是操作工减少,而技术及专业人员增加;
就业职工大量转向制造业中的电子工业、进出口贸易、交通运输仓储业、通讯服务业、金融、保险、房地产服务业和公共服务业。
我国多数地区目前的情况,不同于发达国家,也不同于国际商业化都市。如上海市发布的20xx年度人才开发紧缺专业目录中,既有智能仪器仪表网络系统、数控机床及机电一体化、微电子装备,也有汽车制造、发电与输变电设备、石化设备、冷冻空调设备、现代农业装备、城市轨道交通装备、船舶与港口机械设备。相应所需的专业则是机械设计制造及自动化、材料成型及控制工程、工业设计、过程装备与控制工程、测控技术与仪器、热能与动力工程、电气工程及自动化、生态学、环境工程、安全工程等。上海电气集团已与中科院签署科技合作协议,将微电子装备技术、燃气轮机技术、循环流化床发电锅炉技术、工业机器人应用工程、机床主轴和交流伺服电机系统等列为首批合作项目。很明显,在我国相当长的时期内,融入和结合了信息技术的制造专业仍然是很需要的专业。值得我们参考的是,今年台湾省统计,高考最热门五大专业中,电机工程学列在法律、外文、医学、资讯工程之前,位居第一。
2、机械工程师为实现价值而塑造自己
根据新时期的新要求,必须扩展思路来定位新时期的机械工程师。例如,已有不少原先的机械工程师在银行系统里很好地发挥着作用;不少机械工程师从事经济工作研究,成为以切合生产实际为特长的知名学者;制造业的工程师应用网络技术比网络专家寻找应用实体显得更有成效等。
参考美国所作的调查,年轻的机械工程师在未来十年中的期望,最普遍的两项是继续教育和职业引导(有经验的忠告、咨询、榜样);在中年机械工程师中,未来十年的最大期望是继续教育、职业策划和能力更新;而对于有经验的机械工程师,未来十年的主要期望是继续教育、寻求新职、策划前程。由此看出,在美国,新经济的新要求反映到机械工程师对自己理想和前程的设计,都是首先希望继续教育和职业转移,都是要求自己不断适应、不断学习提高并寻求更合适的自我实现。这是大大不同于以往的就业观念、奋斗目标和择业理念的。如果稍为仔细一点观察我们的周围,这样的趋向也在悄悄向我们走来。
3、制造活动的三轴理论
要了解未来的机械工程师需要掌握什么,必须分析制造活动的实质内涵。有一种关于制造活动的三坐标分析,对理解制造活动的实质具有参考意义。这种理论认为:
X轴-转变轴,对应各种冷热加工过程,体现实际生产加工;
Y轴-移动轴,对应物料移动、搬运、装配、仓储,体现为物流;
Z轴-信息轴或时间轴,对应数据获得、储存、处理和分析、应用,体现信息功能和自动化。
按照这样三个坐标的分析,传统的初级制造活动大体上体现为X和Y的组合,改进物流和改进加工技术同样重要,即X、Y方向都大,面积才能大,此时再加大Z轴(如C、CAD、CApp、CAM,机器人、自动生产线、ERp),会有最好的效果。
而如果X及Y很小,只是一味在Z轴方向加大,效果不可能好。也就是在加工过程和物流过程很不完善(工艺落后、管理混乱、物流不顺)时,单靠自动化、靠信息要素难以发挥效果。
20世纪80年代日本在制造业上超过美国,靠的是生产技术强,加上完善的物流,而在自动化方面投入并不很多,这中间JIT起了主要的作用;后来美国回过头来加强制造技术和质量控制,使传统制造业提高到先进生产水平,加上美国原有的完善的物流系统和信息技术上无可置疑的优势,以三个坐标的共同增强构成了当今最强大的制造业。
发展中国家追赶发达国家不能盲目照搬,一味追求信息化手段最先进、买自动生产线、买全套ERp系统管理软件,想绕过扎扎实实地抓制造工艺和基础管理,绕过改进物流和提高生产和管理效率,必将不能获得成功。
4、制造技术的五组分学说
同样有参考价值的是关于制造技术五个组分的学说。这五个组分是:产品与过程设计技术、生产制造技术、信息沟通技术、组织管理技术和材料技术。
产品与过程设计技术、生产制造技术和材料技术是传统制造技术的组成部分。与机械工程师打交道的材料迅速地从钢铁扩展到轻金属、非金属、高分子材料、半导体材料、稀有材料以至纳米材料,在分子层次创造新材料的方法将使同一零件内材料组成可以不同,大大增加设计变化的空间。机械工程师当然须要及时补充相关新知识。
信息技术在制造过程中起着越来越重要的作用。如机电一体化技术、微电子技术改造制造业、CAD/CAM技术、数控数显技术、智能制造、虚拟制造、电子商务等。新时期的制造业必然是信息化、数字化、网络化和集成化的制造业。运用信息技术的能力是当今机械工程师最须要加强的新能力。
管理技术在机械工程中的地位和作用变得越来越重要和举足轻重。由于以往组织管理被排除在技术之外,长期以来成为一般机械工程师的弱项。在技术不断高速发展、而管理越来越跟不上的情况下,大量传统制造企业中的问题更多地出现在管理上,形成所谓三分技术,七分管理的局面。
把管理技术视为制造技术的当然组成部分,是未来制造业顺利发展的必要的理论基础。对此,五组分学说中Orgaware的提法是一个有用的工具。
这个OrgawareTechnology,组织管理技术,在制造过程中应该包括所有为实现制造活动所需的组织支撑系统,如行政管理、通信交流、信息沟通、工作协调、组织结构、规章制度、标准规范等。而与组织管理技术密切相关的要素则是机制、体制和制度,管理体系,激励制度,以及人际联系、领导能力、协调能力、综合能力、判断能力、决策能力等。
支撑组织管理技术的学科知识是系统工程学、技术经济学、统筹学、组织学、行政学、心理学、统学、管理学、营销学等。
5、新型制造业需要复合型人才
时代要求制造技术的叠加融合,21世纪的制造业是以系统集成和交叉融合为基本理念的新型制造业。
例如,机电一体化、数控机床、CAD/CAM、FMS、数字化制造技术体现了机械技术和电子信息技术的复合;精益生产、准时制生产、工业工程、质量控制反映了机械技术和管理技术的结合;现代化的客户管理系统、库存管理、现代物流都要求管理技术和信息技术的集成。而一切AMT、CIMS、ERp、虚拟企业、电子商务、网络联盟等现代制造理念和模式的实现,必须是机械技术、管理技术和信息技术三者融合集成的结果。
在美国所作的调查研究中,机械工程师未来必须具备的重要能力中包括通讯能力、计算机编程能力、业务实践、工程基础、团队工作能力、跨专业理解能力、项目管理能力、学习能力、创造性、多语言能力等多种能力的综合。时代需求越来越向复合型人才倾斜,这是普遍的趋势。
6、创新和学习机械工程师的基本品质
在所有未来机械工程师必须具备的能力中,结合我国机械工程师的实际情况,应该特别强调创新和学习能力是最重要的基本品质。我们应该大力提倡国内外有些创新型公司所遵循的理念,例如KODAK公司倡导的想象的第一规则是不存在规则、换一个角度来看世界、将你的思维翻个个儿、用孩子的眼光来看世界等。
终身学习、善于学习是机械工程师的必备品质。我们所处的新时期,最大的特征就是机遇和挑战无限,学习永无止境。停止学习,就是被淘汰的开始。已有的知识不更新将快速老化。
此外,对于工程师来说,在创新问题上排除纯技术观点十分重要。最好的技术不一定能成功,市场最终还是要打败技术(钱伯斯)。而且,机械工程师不但要有内容类知识(是什么、为什么)、方法类知识(怎么做、谁来做),还要有规则类知识(约束着怎么做和谁做、什么能做、什么不能做)。哈佛商学院的传统是重视得出结论的思考过程,而不是能否得出正确的答案。会学重于学会,方法比知识更有用。
机械工程师应当保持发扬自己传统的优良品质:如认真严密、逻辑性强、全面权衡、追求准确性、系统性、结合实际、动手能力强等,同时克服机械思维、容易见物不见人、技术至上忽视市场等弱点,全面加强信息技术和管理技术的学习掌握,塑造成为新时期机械制造业和非机械产业都需要的复合型工程师,这也正是新形势下我国机械工程师的新机遇。
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